Autonomes statistisches Informationssystem für Werrick Pharmaceuticals

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Details

Statistische Informationssysteme (SIS) spielen in fast allen Bereichen des menschlichen Handelns eine wichtige Rolle. SIS sind computergestützte Tools, die zur Darstellung und Analyse von Sachverhalten und Ereignissen auf der Erde verwendet werden. Sie dienen zur Verwaltung aller Arten von statistischen Informationen, die im Rahmen wirtschaftlicher Aktivitäten wie Fertigung, Handel oder Buchhaltung anfallen. SIS wertet Daten aus Datenbanken als Informationen über Produkte und deren Versandziele, Produktion und Versand aus. Es liefert den Benutzern und Entscheidungsträgern die erforderlichen Informationen in tabellarischer Form. Es können verschiedene Vergleiche zwischen Zielen, Produktion und Versand für die kritische Analyse der einzelnen Schritte von der Rohform bis zur Fertigstellung eines Produkts durchgeführt werden. Eine der leistungsstarken Funktionen von SIS ist die vollständige grafische Darstellung der Daten. Wenn ein Benutzer einen Befehl zum Zugriff auf die erforderlichen Informationen gibt, nimmt SIS die Eingabe entgegen, verarbeitet sie, ruft die Daten aus der SQL Server-Datenbank ab und zeigt den Bericht zur Laufzeit an.

Autorentext
Shahid Naseem Assistenzprofessor (IT) University College of Engineering, Sciences & Technology, Lahore Leads University, Lahore, Pakistan Gastdozent National College of Business Administration & Economics, Lahore, Pakistan Gastdozent Global College Lahore, Saddar Campus, Lahore, Pakistan.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786207818808
    • Sprache Deutsch
    • Genre Ausbildung, Beruf & Karriere
    • Größe H220mm x B150mm x T6mm
    • Jahr 2025
    • EAN 9786207818808
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-7-81880-8
    • Veröffentlichung 27.05.2025
    • Titel Autonomes statistisches Informationssystem für Werrick Pharmaceuticals
    • Autor Shahid Naseem , Asim Rauf
    • Gewicht 137g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 80

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