Baukostenprognose mit maschinellem Lernen

Die Kontrolle von Bauprojekten ist eines der wichtigsten Themen, die in der Bauindustrie von großer Bedeutung sind. Themen wie Planung, Zeitplanung, Ressourcenmanagement, Kostenkontrolle, Risikomanagement, Kommunikation und Änderungsmanagement sind bei der Durchführung von Bauprojekten von großer Bedeutung. In diesem Buch wird der Einsatz von Algorithmen und Modellen des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Zeit und Kosten im Zusammenhang mit der Fertigstellung von Bauprojekten untersucht. Ausgehend von den verfügbaren Daten vergangener Projekte untersuchen diese Methoden verschiedene Faktoren wie Projektgröße, Art der Arbeiten, Umgebungsbedingungen usw. und verwenden Algorithmen des maschinellen Lernens, um ein Modell zur Vorhersage der Zeit und der Kosten für die Fertigstellung künftiger Projekte zu erstellen. Diese Methoden können dazu beitragen, die Effizienz und Produktivität bei der Durchführung von Bauprojekten zu verbessern, die Kosten zu senken und die Rentabilität der Projekte zu erhöhen. Genaue Kostenschätzungen bei Bauprojekten sind eine schwierige Aufgabe, da Bauprojekte mit zahlreichen Risiken und Unsicherheiten behaftet sind. Dies wird besonders in der Projektplanungsphase verschärft, wenn keine ausreichenden Daten und Informationen über die Projekte vorliegen.

Autorentext

Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Abteilung für Geographie, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Technische Fähigkeiten sind Klimatologie, statistische Analyse, Geographie, Geo-Naturgefahren, Geomorphologie, Faktorenanalyse, Datenanalyse, Klimawandel, Atmosphäre, globale Erwärmung, Klimawissenschaften, Versicherungsinvestitionen, Wasserressourcen.