BAYES'SCHE MODELLIERUNG FÜR VERDERBLICHE LEBENSDAUERN VS. VIBRATION

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Details

Mechanische Schäden an verderblichen Produkten sind ein Problem, das die Frischobst- und -gemüsebranche jährlich Millionen von Dollar kostet und bis zu einem Fünftel des Exportvolumens ausmachen kann. Es gibt Studien über Reifungsprozesse unter kontrollierten Temperaturbedingungen sowie über die Auswirkungen von Kälte in der Weinindustrie. Es wird ein Modell des temperaturabhängigen Gärungsprozesses vorgestellt, bei dem die Arrhenius-Gleichung verwendet wird, um den Temperaturparameter mit der Reaktionsgeschwindigkeit als Stressfaktor in Beziehung zu setzen, wobei die Werte von den Traubenparametern und dem thermischen Prozess abhängen. Ein statistischer Ansatz für Reifungsdaten verderblicher Produkte mit Vibration als Stressfaktor wird vorgestellt, wobei als Grundlage die Arrhenius-Gleichung für die Reaktionsrate zwischen den Komponenten verwendet wird und die Vibration als Ersatz für die Temperatur eingeführt wird, wodurch die Zugabe von mechanischer Energie zum System berücksichtigt wird. Es werden die Grundlagen der Bayes'schen Theorie untersucht und statistische Modellierungsansätze für die Vorhersage der Auswirkungen von Vibrationen auf die Lebensdauer verderblicher Produkte analysiert.

Autorentext

Dr Armando Ayala Corona - licencjat z fizyki na Uniwersytecie Sonora. Mgr informatyki na CICESE. Doktorat z in ynierii przemys owej na ITCJ.Profesor-badacz na Wydziale Fizyki (UNISON).

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786205768716
    • Sprache Deutsch
    • Genre Stochastik & Mathematische Statistik
    • Größe H220mm x B150mm x T7mm
    • Jahr 2023
    • EAN 9786205768716
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-5-76871-6
    • Veröffentlichung 08.03.2023
    • Titel BAYES'SCHE MODELLIERUNG FÜR VERDERBLICHE LEBENSDAUERN VS. VIBRATION
    • Autor Armando Ayala-Corona , Manuel Rodríguez-Medina , Gema Ibarra-Torúa
    • Gewicht 185g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 112

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