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Bayesian-Based Predictive Analytics for Manufacturing Performance Metrics in the Era of Industry 4.0
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ITS48QR7OH7
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Geliefert zwischen Do., 26.02.2026 und Fr., 27.02.2026
Details
The research in this dissertation proposes Bayesian-based predictive analytics for modeling and prediction of the manufacturing metrics such as cutting force, tool life and reliability in the technological era of Industry 4.0. Bayesian statistics is a probabilistic method, which can quantify and minimize manufacturing process uncertainties. The Bayesian method combines previous knowledge about the manufacturing models with experimental data to predict the manufacturing metrics.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731509080
- Sprache Englisch
- Genre Maschinenbau
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 220
- Größe H210mm x B148mm x T14mm
- Jahr 2019
- EAN 9783731509080
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 3731509083
- Veröffentlichung 11.10.2019
- Titel Bayesian-Based Predictive Analytics for Manufacturing Performance Metrics in the Era of Industry 4.0
- Autor Mehdi Salehi
- Untertitel Dissertationsschrift
- Gewicht 326g
- Herausgeber Karlsruher Institut für Technologie
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