Bereitstellung eines optimalen Zeitmanagementmodells auf der Grundlage von IOT

In dieser Studie wird das optimale Zeitmanagementmodell auf der Grundlage des Internets der Dinge unter Verwendung von Crisp Data Mining vorgestellt (Fallstudie: Iran Khodro Co). Die aktuelle Forschung ist grundlegend und angewandt in Bezug auf ihren Zweck und qualitativ in Bezug auf die Datenerfassungsmethode. Die Forschungsdaten in der ersten Phase werden durch die Sammlung von Daten und primären Informationen aus der Bibliothek-Methode und das Studium von Artikeln, Büchern, Abhandlungen, Dissertationen und verwandten Fachtexten erhalten wurden, und im zweiten Teil der qualitativen Forschung, die geerdete Theorie-Methode wurde verwendet, um zu entdecken und zu identifizieren, die Komponenten, Dimensionen und Variablen des Zeitmanagements auf der Grundlage des Internet der Dinge, und die notwendigen Variablen wurden identifiziert, um die Daten in diesem Abschnitt zu sammeln Die halbstrukturierte eingehende Interview-Methode wurde verwendet, um Daten zu sammeln. Mithilfe des Instruments der vertieften Einzelinterviews werden die Erfahrungen der Teilnehmer eingehend eruiert. Die statistische Grundgesamtheit der aktuellen Studie umfasst 20 Fakultätsmitglieder im Bereich Management und Experten in diesem Bereich, und die Stichprobenziehung erfolgte nach der Schneeballsystem-Methode. Die Ergebnisse der Studie zeigten, dass das optimale Zeitmanagementmodell auf der Grundlage des IOT verwendet wird.

Autorentext
Das ist Hossein Arabi, ein Master-Absolvent, der sich auf den Bereich Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Marketing spezialisiert hat.