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Bewertung der regenerativen Ratterstabilität beim Hochgeschwindigkeitsdrehen
Details
Das dynamische Modell mit zwei Freiheitsgraden wurde in Vorschub- und Radialrichtung erstellt. Es wurde auf der Grundlage der zylindrischen Drehen Verarbeitung Mechanismus der Vibrationen und Ratter, die Kriterien der Stabilität des Schneidsystems wurden bestimmt, und die Grenze Schneiden Breite des Schneidsystems wurden in dieser Forschung gegeben, und die Einflüsse der Schneiden Vibrationen wurden auch durch Computer-Simulation analysiert. Die mechanischen Parameter und dynamischen Parameter der Werkzeugmaschine Schneidsystem wurden durch die Verwendung von Impuls-Technik Modaltest und orthogonale Schneiden Tests Methode bestimmt. Die Grenze Schneiden in der Nickel-Basis-Superlegierung wurden vorhergesagt; die wichtigsten Komponenten der Werkzeugmaschine wurde auch für die Modal-Test, der die Grundlage für die Bestimmung der wichtigsten vibrierenden System. Durch den Test der Schneidezeit-verändernde Schnitttiefe, um die vorhergesagte Begrenzung Schnittbreite von Nickel-Basis-Superlegierung zu testen und bestimmen die Gültigkeit der wichtigsten Vibrations-System Wahl; mit einem einzigen Faktor der zylindrischen Drehen Test und die Kombination mit den Ergebnissen der numerischen Simulation, um die Schneiden-Parameter analysieren den Einfluss Gesetz der Prozessparameter auf die Oberflächenrauheit.
Autorentext
Mubarak Ahmed Mohammed Fadulalmula wurde 1974 in Kosti im Staat Weißer Nil, Sudan, geboren. Er erwarb 2002 einen Bachelor-Abschluss in Maschinenbau an der Elimam Elmahdi University, Sudan, und 2013 einen Master-Abschluss in Maschinenbau an der Tianjin University of Technology and Education, China.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786207048960
- Genre Maschinenbau & Fertigungstechnik
- Größe H220mm x B150mm
- EAN 9786207048960
- Titel Bewertung der regenerativen Ratterstabilität beim Hochgeschwindigkeitsdrehen
- Autor Mubarak Ahmed M. Fadulalmula , Osama Mohammed Elmardi S. Khayal
- Herausgeber Verlag Unser Wissen
- Anzahl Seiten 328