Bewertung der Wartbarkeit mittels Fuzzy MCDA-Ansatz

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Details

Die Wartbarkeit spielt eine grundlegende Rolle für den Erfolg von Softwaresystemen und wird als wichtiges Qualitätsmerkmal angesehen. Die Wartbarkeit kann mit Hilfe von Soft-Computing-Techniken effizient vorhergesagt werden, da diese gute Ergebnisse liefern. In diesem Buch wird ein ähnlichkeitsbasierter Ansatz mit dem Beitrag des Fuzzy Analytical Hierarchical Process (AHP) und der Fuzzy-Technik zur Ordnungspräferenz durch Ähnlichkeit mit der Ideallösung (TOPSIS) auf einer zweistufigen Hierarchie verwendet. Der ähnlichkeitsbasierte Ansatz veranschaulicht den kombinierten Ansatz von Fuzzy AHP und Fuzzy TOPSIS. Dieser Ansatz wird verwendet, um eine Rangfolge der Software zu erstellen und die beste Software für die Bewertung der Wartbarkeit auszuwählen. Außerdem werden mehrere Faktoren vorgestellt, die die Wartbarkeit der Software beeinflussen. Diese Faktoren werden als Kriterium herangezogen und drei Softwareprodukte werden als Alternative ausgewählt.

Autorentext

Ich habe meinen M.Tech von AKTU, Indien, und B. Tech von UPTU Indien abgeschlossen. Ich habe Forschungsarbeiten in "Management Science Letters" und IJBIS inderscience journal und eine Übersichtsarbeit in WASJ veröffentlicht und eine Übersichtsarbeit auf der nationalen Konferenz präsentiert. Ich habe insgesamt 4 internationale und eine nationale Forschungspublikation.

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Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786206433187
    • Sprache Deutsch
    • Genre Anwendungs-Software
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2023
    • EAN 9786206433187
    • Format Kartonierter Einband (Kt)
    • ISBN 978-620-6-43318-7
    • Veröffentlichung 08.09.2023
    • Titel Bewertung der Wartbarkeit mittels Fuzzy MCDA-Ansatz
    • Autor Shivani Kundu , Kirti Tyagi
    • Gewicht 125g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 72

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