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Big Data
Details
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th CCF Conference on BigData 2022, which took place in Chengdu, China, in November 2022.
The 8 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 28 submissions. The topics of accepted papers include theories and methods of data science, algorithms and applications of big data.
Inhalt
Searching Similar Trajectories Based on Shape.- Unsupervised Discovery of Disentangled Interpretable Directions for Layer-wise GAN.- ASNN: Accelerated Searching for Natural Neighbors.- ASNN: Accelerated Searching for Natural Neighbors.- ASNN: Accelerated Searching for Natural Neighbors.- A Data-to-Text Generation Model with Deduplicated Content Planning Searching Similar Trajectories Based on Shape.- Clustering-Enhanced Knowledge Graph Embedding.- FCI:Feature Cross and User Interest Network.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09789811983306
- Genre Information Technology
- Auflage 1st edition 2022
- Editor Tianrui Li, Rui Mao, Guoyin Wang, Jie Hu, Lei Zhang, Li Wang, Laizhong Cui, Fei Teng
- Lesemotiv Verstehen
- Anzahl Seiten 152
- Größe H235mm x B155mm x T9mm
- Jahr 2022
- EAN 9789811983306
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 9811983305
- Veröffentlichung 24.11.2022
- Titel Big Data
- Untertitel 10th CCF Conference, BigData 2022, Chengdu, China, November 18-20, 2022, Proceedings
- Gewicht 242g
- Herausgeber Springer Nature Singapore
- Sprache Englisch