BILD- UND TONMUSTERERKENNUNG

Dieses Buch zielt darauf ab, die wichtigsten Konzepte und Architekturen künstlicher neuronaler Netze sowie die rechnerische Simulation der Methoden zu untersuchen und anschließend eine Studie zu entwickeln, die auf der Anwendung von Mustererkennungstechniken basiert, in diesem speziellen Fall verwenden wir Bild- und Tonerkennung. Der Forschungsplan zielt also darauf ab, ein System für die Erkennung beider Muster, Bild und Ton, zu implementieren. Für die Umsetzung wurde die Entwicklungsplattform und Programmiersprache Borland Delphi 7 verwendet.

Autorentext
Sie hat einen Bachelor-Abschluss in Mathematik (UNIFADRA, 2009), eine Spezialisierung in Mathematik und Physik (2022), einen Master-Abschluss in Elektrotechnik (UNESP, 2013), einen Doktortitel in Elektrotechnik (UNESP, 2017) und ein Postdoktorat in Maschinenbau (UNESP, 2017). Derzeit ist sie Professorin an der Staatlichen Universität Mato Grosso (UNEMAT).