Bildanalyse des Gehirns mit parallelen Computertechniken

Medizinische Bilder des menschlichen Körpers konzentrieren sich auf die Erfassung von Bildern von Organen sowohl für diagnostische als auch für therapeutische Zwecke. Die Magnetresonanztomographie (MRT) ist ein nicht-invasiver diagnostischer Test, der detaillierte Bilder der Weichteile des Körpers liefert. Die Technologien und automatischen Methoden sind in verschiedenen medizinischen Bildgebungsanwendungen wie der volumetrischen Analyse, der dreidimensionalen (3D) Visualisierung, der chirurgischen Planung und Simulationen zur Erkennung von Erkrankungen des Gehirns wie Hirntumoren, Multipler Sklerose, Schizophrenie, Epilepsie, Parkinson, Alzheimer und anderen Pathologien von größerem Nutzen. Automatische Methoden zur Segmentierung von Hirngewebe, zur Erkennung von Tumorschnitten und zur Segmentierung von Tumoren mit Substrukturen sind im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung aufgrund begrenzter menschlicher Ressourcen, Zeitbeschränkungen, Genauigkeit und Artefakte immer gefragt. In diesem Buch werden fünf automatische Methoden entwickelt und mit drei parallelen Modellen für die Hirntumoranalyse in den Kapiteln 4 - 6 vorgestellt.

Autorentext

Sriramakrishnan P trabalha atualmente como professor assistente no Departamento de Matemática, Amirtha Vishwa Vidhyapeetham (Deemed to be University), Coimbatore, Índia.O Dr. T. Kalaiselvi trabalha atualmente como professor assistente no Departamento de Informática e Aplicações, The Gandhigram Rural Institute, Gandhigram.