Bildklassifizierung in Instant Messengern mit CNN

Soziale Netzwerke im Internet sind zu einer allgegenwärtigen Anwendung geworden, die es den Menschen ermöglicht, auf einfache Weise Texte, Bilder, Video- und Audiodateien auszutauschen. Zu den beliebtesten Netzwerken gehören WhatsApp, Facebook, Reddit und LinkedIn. Das Wall Street Journal berichtet, dass bei jedem dritten Smartphone der Speicherplatz schnell erschöpft ist, weil zu viele Glückwünsche, insbesondere Guten-Morgen-Nachrichten, ausgetauscht werden. All diese frühmorgendlichen Glückwünsche haben dazu geführt, dass sich die Zahl der Google-Suchen nach "Guten-Morgen-Bildern" verzehnfacht hat, und das Auffinden relevanter Fotos in der Handy-Galerie wird zu einer ganz neuen Herausforderung, weil all diese witzigen, fröhlichen und inspirierenden Glückwünsche (z. B. "Guten Morgen", "Herzlichen Glückwunsch zum Geburtstag" usw.) kostbaren Speicherplatz beanspruchen. Um diese Nachrichten auszusortieren, müssen sie kategorisiert werden, so dass sie alle auf einmal gelöscht werden können. Die Identifizierung dieser Bilder ist schwierig, da diese Nachrichten mit verschiedenen Bildern wie sonnenbeschienenen Blumen, niedlichen Kleinkindern, Vögeln und Sonnenuntergängen usw. verschickt werden. Es würde viel Zeit kosten, diese Nachrichten zu löschen und die guten Nachrichten auszusortieren.

Autorentext

I Lakhmi Devi Assistant professor is interested in machine learning.I have tried working o image classification in instant messengers to reduce the memory wastage using CNN(Convolution Neural Network).