Bildrestaurierung

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Details

Die Technik des Image In-Painting dient dazu, den fehlenden oder beschädigten Teil der Bildregion wiederherzustellen und die Bildqualität zu erhalten. Heutzutage werden Bilder mit Hilfe von hochauflösenden Kameras aufgenommen, und es werden Mobiltelefone mit hohen Megapixeln verwendet. Die Verarbeitung dieser hochauflösenden Bilder wird mit herkömmlichen Algorithmen immer komplizierter. Bilder sind nützlich für die Verschlüsselung, Verarbeitung, Authentifizierung, gemeinsame Nutzung usw. Verschiedene mobile Anwendungen verwenden Bild-In-Painting und werden auch in sozialen Netzwerken eingesetzt. Aufgrund von zusätzlichen Teilen oder Verzerrungen werden nützliche Bilder manchmal beschädigt oder gelöscht. Ein Super-Resolution (SR)-Algorithmus ist für die Vorhersage und das Auffüllen der verlorenen Bildinformationen von Vorteil.

Autorentext

Doktor Nagendra Panini Challa rabotaet docentom w Shkole komp'üternyh nauk i inzhenerii (SCOPE) w Tehnologicheskom institute Vellore (VIT-AP), shtat Andhra-Pradesh, s marta 2022 goda. S iünq 2019 goda on rabotaet prepodawatelem na fakul'tete komp'üternyh nauk i inzhenerii (CSE) w zhenskom inzhenernom kolledzhe Shri Vishnu (A).

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786207386482
    • Sprache Deutsch
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786207386482
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-7-38648-2
    • Veröffentlichung 15.04.2024
    • Titel Bildrestaurierung
    • Autor Beebi Naseeba , Nagendra Panini Challa
    • Untertitel Ein detaillierter berblick ber verschiedene Berechnungsmethoden
    • Gewicht 107g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 60
    • Genre Medienwissenschaft

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