Bildverbesserung auf der Grundlage indirekter Techniken

Kontrastvariablen und ungleichmäßige Beleuchtung gelten als eine der schwierigsten Aufgaben im Bereich der Bildverarbeitung. Bilder mit schlechtem Kontrast werden in der Regel durch Okklusion, Pose und Beleuchtung verursacht, die in hohem Maße nichtlinear sind. Dadurch wird der Segmentierungsprozess extrem komplex und schwierig. In dieser Arbeit wird eine Technik zur Kontrast- und Helligkeitskorrektur entwickelt, die auf einer statistischen Formulierung basiert. Die Hintergrundpixel werden verwendet, um den Hintergrund mit Hilfe des Mittelwerts und der Standardabweichung zu normalisieren. Dieses Experiment wurde mit einigen schlecht beleuchteten Bildern und Dokumentenbildern getestet, die Beleuchtungs- und Kontrastprobleme aufweisen. Das Ergebnis wird ausgewertet und analysiert. Die Hauptwirkung dieser Studie besteht darin, die Beleuchtungsprobleme zu beseitigen und die Kontrastschwankungen zu normalisieren. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Implementierung der vorgeschlagenen Methode ein effektives und effizientes Ergebnis für die Hintergrundkorrektur liefert.

Autorentext

Abschluss in Biomedizinischer Elektronik (2013) und Promotion in Mechatronik (2017), Fast-Track-Programm an der Universität Malaysia Perlis, Malaysia. Registriert bei Board Engineer Malaysia (BEM) 2014. Veröffentlichte mehr als 10 akademische Artikel. Arbeitet jetzt als Dozentin an der Universität Malaysia Perlis, Malaysia.