Bio-inspirierte Datenverarbeitungs-techniken für soziale Aktienempfehlungen

Das enorme Wachstum der sozialen Netzwerke hat den Weg für soziale Interaktionen von Anlegergemeinschaften über die Aktienperformance eines Unternehmens geebnet. Web 2.0-Plattformen geben den Menschen mehr Macht über die Art und Weise, wie sie Informationen und Meinungen über Aktien austauschen. Anleger können ihre Kommentare zu Aktien über die Plattformen der sozialen Medien mitteilen. Diese Interaktionen werden erfasst und ausgewertet, um Anlageempfehlungen zu erstellen, die Kleinanlegern helfen, vorausschauend zu investieren und ihre Gewinne zu steigern. In diesem Buch wird eine neuartige Methode für Aktienempfehlungen vorgeschlagen, die auf bioinspirierten Computertechniken beruht. Diese Methode extrahiert Stimmungen aus den Aktienbewertungen von Anlegern, die von Twitter gecrawlt wurden, und führt eine Stimmungsanalyse durch, die durch die Bio-Inspired Computing-Techniken optimiert wird.

Autorentext

La dott.ssa Sophia Swamiraj lavora presso il Dipartimento di Informatica del Bishop Heber College (autonomo), India. È decano associato del personale e del benessere degli studenti. Il dott. Rajkumar Kannan è il decano delle relazioni internazionali dello stesso college. In precedenza è stato professore associato presso l'Università King Faisal, Regno dell'Arabia Saudita.