Biomedizinische Signalverarbeitung

In diesem Buch haben wir versucht, mehrere Themen bezüglich der Analyse, Synthese und Kompression des Elektrokardiogramms (EKG) Signals unter Verwendung der MIT-Datenbank zu behandeln. Dieses Signal ermöglicht es, die verschiedenen Arrhythmien des Herzens zu identifizieren und zu lokalisieren. Wir erkennen zunächst die QRS-Komplexe des EKG-Signals. Die Lokalisierung dieser Komplexe ist wesentlich für die Bestimmung von Herzrhythmen. Dann komprimieren wir dieses Signal, indem wir es segmentieren und dann transformieren, um seine Größe durch Wavelet-Transformationen, Sinus-Transformationen, Hauptkomponenten usw. zu reduzieren. Dann werden die Komplexe, die sich im ersten Pariet befinden, klassifiziert, um vorzeitige ventrikuläre Kontraktionen zu extrahieren. Schließlich präsentieren wir eine reale Anwendung unserer verschiedenen Erkennungs- und Komprimierungstechniken auf EKG-Papier. Die in diesem Buch vorgestellten Methoden werden die Automatisierung der Diagnose verschiedener Herzerkrankungen erleichtern und helfen, den ischämischen Zustand eines Herzens vorherzusagen.

Autorentext

Skander Bensegueni es Doctor en Electrónica (Procesamiento de Señales) en la Universidad de los hermanos Mentouri en Constantina (Argelia) desde mayo de 2016, donde trabaja en nuevas teorías y técnicas de procesamiento de señales biomédicas (ECG, EEG, EMG, etc.).