Biometrische Authentifizierung auf der Grundlage handgeschriebener Unterschriften

Heutzutage ist die Online-Verifizierung handgeschriebener Unterschriften ein äußerst aktives Forschungsgebiet. Bisher wurden in Bezug auf Genauigkeit und Berechnung signifikante Ergebnisse erzielt. Es ist jedoch offensichtlich, dass es noch Raum für Verbesserungen gibt, entweder in Bezug auf die Genauigkeit oder die Rechengeschwindigkeit. In diesem Artikel wird ein Online-System zur Verifizierung handgeschriebener Unterschriften vorgeschlagen. Das System ermöglicht es einem Benutzer, die Unterschrift zu registrieren und zu verifizieren. Darüber hinaus wird der Ansatz der Verwendung einer Kombination aus lokalen und globalen Merkmalen vorgestellt. Noch wichtiger ist, dass auch der Ansatz der Verwendung eines dynamischen Schwellenwerts zusammen mit festen Schwellenwerten vorgestellt wird. In dieser Studie haben wir fünf Unterschriften als Referenz verwendet, was sich als sehr vielversprechend erwiesen hat. Schließlich haben wir die Systemleistung bewertet, indem wir eine lokale Datenbank mit 20 Teilnehmern (Benutzern) in zwei Sitzungen erstellt haben. Die Gesamtleistung des Systems ist ermutigend, da das vorgeschlagene System eine EER von 2 % erzielt, was für die meisten Umgebungen als angemessenes Leistungsniveau angesehen wird.

Autorentext
Rebwar M. Nabi schloss 2012 seinen Master in fortgeschrittener Informatik an der Universität Newcastle im Vereinigten Königreich ab. Derzeit ist er Doktorand an der Sulaimani Polytechnische Universität im Bereich Maschinelles Lernen. Er ist Mitbegründer des Kurdistan Technical Institute und der Qaiwan-Universität - UTM Franchise.