BODENANALYSE UND ANBAUEMPFEHLUNGEN DURCH MASCHINELLES LERNEN

Dieses Buch fasst die Bedeutung des indischen Agrarsektors zusammen. Er ist notwendig für das Überleben und die Expansion der indischen Wirtschaft. Indien ist ein bedeutender Produzent vieler verschiedener landwirtschaftlicher Erzeugnisse. Bei der Kultivierung von Nutzpflanzen spielt der Boden eine entscheidende Rolle. Der Boden ist eine nicht erneuerbare, dynamische natürliche Ressource, die zum Leben benötigt wird. Die Auswahl der richtigen Kulturpflanze entsprechend den Bedürfnissen des Bodens ist ein häufiges Problem, mit dem junge indische Landwirte konfrontiert sind. Die Folge ist ein erheblicher Rückgang der Produktivität. Früher wurde der Pflanzenbau von Landwirten mit praktischer Erfahrung betrieben. Heute sind die Landwirte nicht mehr in der Lage, auf der Grundlage der Bodenbeschaffenheit die ideale Kulturpflanze auszuwählen. Daher wurde ein Empfehlungssystem entwickelt, das mit Hilfe eines Algorithmus des maschinellen Lernens die Pflanzen vorschlägt, die auf einem bestimmten Boden angebaut werden können. In dem vorgeschlagenen System verarbeiten wir das vom Benutzer gelieferte Bild des Bodens und klassifizieren es in eine von vier Bodenklassen: Rot, Schwemmland, Schwarz und Lehm. Dies wird durch ein MobileNetV2-Architekturmodell erreicht. Bei der Vorhersage des Bodentyps werden verschiedene Pflanzen empfohlen, die auf diesem Boden angebaut werden können.

Autorentext

Dr. M. Aravind Kumar hat einen B.Tech-Abschluss in ECE, einen M.Tech-Abschluss in VLSI System Design von der JNTUH und einen Ph.D. von der GITAM University, Visakhapatnam. Er hat 15 Jahre Lehrerfahrung. Er ist Mitglied auf Lebenszeit bei FIE, ISTE, IETE, SCIEI, UACEE und IAENG. Er veröffentlichte 35 Forschungsarbeiten in begutachteten Zeitschriften und auf Konferenzen.