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Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation
CHF 115.45
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KBR3TGGINLT
Geliefert zwischen Do., 25.12.2025 und Fr., 26.12.2025
Details
This book constitutes the refereed proceedings of the Brain Tumor Segmentation Challenge, BraTS 2023, as well as the Cross-Modality Domain Adaptation Challenge, CrossMoDA 2023. These events were held in conjunction with the Medical Image Computing for Computer Assisted Intervention Conference, MICCAI 2023, during October 8-12, 2023.
The 37 full papers presented in this volume were selected form 23 submissions. They describe the research of computational scientists and clinical researchers working on brain lesions, and specifically glioma, multiple sclerosis, cerebral stroke, traumatic brain injuries, vestibular schwannoma, and white matter hyper-intensities of presumed vascular origin.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783031761621
- Herausgeber Springer
- Anzahl Seiten 412
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Software
- Editor Ujjwal Baid, Reuben Dorent, Sylwia Malec, Monika Pytlarz, Ruisheng Su, Navodini Wijethilake, Spyridon Bakas, Alessandro Crimi
- Sprache Englisch
- Gewicht 622g
- Untertitel MICCAI Challenges, BraTS 2023 and CrossMoDA 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 12 and 8, 2024, Proceedings
- Größe H235mm x B155mm x T23mm
- Jahr 2024
- EAN 9783031761621
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 3031761626
- Veröffentlichung 28.12.2024
- Titel Brain Tumor Segmentation, and Cross-Modality Domain Adaptation for Medical Image Segmentation
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