Business Intelligence

We live in an expanding universe of data in which there is too much data and too little information. Wie das Zitat verdeutlicht stehen Unternehmen von heute nicht vor dem Problem zu wenige Daten zu erhalten, vielmehr fällt es schwer, die richtigen, relevanten Informationen aus den Datenfluten für die Entscheidungsfindung herauszufiltern und die Chancen und Risiken zu erkennen. Genau dieser Aufgabe muss sich die Controllingabteilung stellen.Diese Arbeit stellt unter dem Begriff Business Intelligence Instrumente vor, die im Zusammenspiel mit den Controllinginstrumenten helfen der Controllingaufgabe Unterstützung der Führung mit entscheidungsrelevanten Informationen gerecht zu werden. Neben einer kurzen Betrachtung der wichtigsten Controllingkonzeptionen, werden auf Grundlage eines prozessorientierten BI-Verständnisses verschiedene Instrumente wie Data Warehouse, On-Line Analytical Processing, Data Mining und deren Anwendungsmöglichkeiten im Controlling näher betrachtet.Der Beitrag richtet sich an alle im Unternehmen, die daran interessiert sind mit Hilfe der genannten Instrumente schneller Chancen und Risiken zu erkennen und dadurch Wettbewerbsvorteile zu generieren.

Autorentext

Angestellter im Krankenhauscontrolling / Abschluss zum Diplom Ökonom / Studienbeginn zum Master of Laws / seit Februar 2008 wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Umwelt- und Verhaltensökonomik an der Universität Kassel / seit April 2008 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Controlling und Organisation an der Universität Kassel.