Caractérisation des États de Surface des Oliveraies Tunisiennes

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Details

Ce travail a été réalisé dans le cadre du Projet FAO SIDA (2019-2020) dans l'objectif d'utiliser le potentiel des images radar pour caractériser les états hydriques de surface de parcelles d'oliviers cultivées à Kairouan, Tunisie (35°40'33N 10°5'E) à travers la détermination du coefficient de rétrodiffusion (sodB). Les données Sentinel-1A GRD sont prétraitées (calibrations radiométriques et géométriques, filtration du chatoiement). Les fichiers «shape files» qui représentent les polygones des parcelles tests sont superposés en couches sur les images radars et convertis en régions d'intérêts (ROI) pour extraire les statistiques de signal radar sous ENVI 4.7. Les résultats montrent la performance de l'imagerie radar quant au suivi de l'état hydrique du sol en surface. Les corrélations établies entre l'humidité volumique du sol et les coefficients de rétrodiffusion sont positives pour les parcelles irriguées et négatives pour le pluvial. Elles sont hautement significatives pour la conduite semi-intensive. Cette approche méthodologique mise au point dans ce cas pour l'olivier peut être utilisée pour d'autres situations moyennant un choix approprié des paramètres de calibration.

Autorentext

Dr. Charfi Olfa: Senior Lecturer, National Institute of Applied Sciences and Techniques, Tunisia.Dr. Masmoudi Chiraz: Senior Researcher, Olive Tree Institute, Tunisia.Chebaane Zeineb: National Agronomic Institute of Tunisia (INAT).Pr. Habaieb Hamadi: National Agronomic Institute of Tunisia. Coordinator of the FAO WEPS AIDS Project.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Französisch
    • Autor Olfa Charfi , Chiraz Masmoudi
    • Titel Caractérisation des États de Surface des Oliveraies Tunisiennes
    • Veröffentlichung 31.08.2022
    • ISBN 6203437700
    • Format Kartonierter Einband
    • EAN 9786203437706
    • Jahr 2022
    • Größe H220mm x B150mm x T6mm
    • Untertitel Dtermination du Coefficient de Rtrodiffusion Partir des Images Radar
    • Gewicht 149g
    • Herausgeber Éditions universitaires européennes
    • Anzahl Seiten 88
    • GTIN 09786203437706

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