Cartographie thématique via la classification orientée objet

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est né à Alger, Algérie. Il a reçu le diplôme d'ingénieur d'état ainsi que le diplôme de Magister en électronique à l'université des sciences et de la technologie HB, Alger. Actuellement il est chercheur au niveau du centre de recherches CDTA à Alger. Ses axes de recherche actuels sont: vision par ordinateur, traitement d'image et leurs application

Klappentext

Cet ouvrage porte sur la contribution au développement d un système global de fusion et de classification d images satellitaires multisources. Nous nous sommes intéressés en particulier à l étude et la mise en uvre d une nouvelle technique de classification basée sur le concept « orienté objets ». La cartographie de l occupation du sol à une échelle fine est primordiale pour la gestion et l aménagement des territoires. L arrivée des images satellitaires à Très Haute Résolution (THR) peut être considérée comme une réponse favorable à ces besoins. Néanmoins, leur classification par les méthodes classiques dites «par pixel» se heurte à certaines difficultés inhérentes au contenu de ces images. Le concept de la classification orientée objets (COO) apporte des améliorations conséquentes à la classification d images satellitaires en générale et aux images THR en particulier. Le système de COO mis en uvre a été appliqué sur plusieurs images satellitaires couvrant le milieu urbain et péri urbain de la ville d Alger. Le processus d évaluation qualitative et quantitative mené, a permis de mettre en évidence les avantages de la COO par rapport à une méthode de classification «pixellique».