CBIR à partir d'une base de données et d'une reconnaissance d'images de fruits

Une technique qui utilise le contenu visuel des images pour rechercher des images dans une grande base de données d'images est connue sous le nom de Content Based Image Retrieval (CBIR). Ce livre présente les concepts de base de la CBIR ainsi que certains algorithmes basés sur la couleur, la forme et la texture des images de fruits. Ce livre décrit - - Les concepts de CBIR, les applications de CBIR, l'architecture du système CBIR et les problèmes du système CBIR. - Les différentes méthodes d'extraction des caractéristiques, les mesures de similarité, la segmentation des images. - La méthode de récupération des images de fruits basée sur la couleur. - Récupération d'images de fruits en utilisant les caractéristiques de texture et de couleur. - Segmentation d'images de fruits multiples à l'aide de l'espace Lab. - Reconnaissance d'images de fruits à l'aide d'un descripteur de forme et de caractéristiques de couleur.

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O Dr. Rajivkumar Mente trabalha como Professor Assistente na Escola de Ciências Computacionais, Universidade de Solapur, Solapur, Índia, e tem 23 anos de experiência de ensino. As suas áreas de interesse são o processamento digital de imagens, a estrutura de dados, os SGBD, etc. O Prof. B. V. Dhandra foi Presidente do Departamento de Informática da Universidade de Gulbarga, Gulbarga, Índia.