CBIR aus Obstbilddatenbank und Erkennung

Eine Technik, die den visuellen Inhalt von Bildern nutzt, um Bilder aus großen Bilddatenbanken zu suchen, ist als Content Based Image Retrieval (CBIR) bekannt. Dieses Buch bietet die Kernkonzepte von CBIR zusammen mit einigen Algorithmen, die auf Farbe, Form und Textur von Obstbildern basieren. Dieses Buch beschreibt - - Die Konzepte von CBIR, Anwendungen von CBIR, Architektur von CBIR-Systemen und Probleme in CBIR-Systemen. - Verschiedene Methoden der Merkmalsextraktion, Ähnlichkeitsmaß, Bildsegmentierung. - Die Methode zum Auffinden von Obstbildern auf der Grundlage von Farbe. - Wiederauffinden von Obstbildern anhand von Textur- und Farbmerkmalen. - Segmentierung von Bildern mehrerer Früchte mit Hilfe des Lab-Raums. - Erkennung von Obstbildern anhand von Formdeskriptoren und Farbmerkmalen.

Autorentext

O Dr. Rajivkumar Mente trabalha como Professor Assistente na Escola de Ciências Computacionais, Universidade de Solapur, Solapur, Índia, e tem 23 anos de experiência de ensino. As suas áreas de interesse são o processamento digital de imagens, a estrutura de dados, os SGBD, etc. O Prof. B. V. Dhandra foi Presidente do Departamento de Informática da Universidade de Gulbarga, Gulbarga, Índia.