Chinas Bevölkerung: Entwicklung, Trends und Dateneinblicke

Unter Verwendung des Nationalen Statistischen Jahrbuchs Chinas 2024 (14 Kernbevölkerungstabellen, nationale Daten 1949-2023, Provinzdaten 2014-2023) und zusätzlicher Quellen wie dem Statistischen Jahrbuch Chinas für Wissenschaft und Technologie 2023 werden Methoden wie deskriptive Statistik, Apriori-basiertes Assoziationsregel-Mining, K-Means-Clustering, Kohortenkomponentenmethode und ARIMA-Modell angewandt.Zu den Forschungsschwerpunkten gehören: Aufbau einer standardisierten Bevölkerungsdatenbank durch Datenvorverarbeitung; Analyse mehrdimensionaler Bevölkerungsmerkmale (Schrumpfung der Bevölkerung seit 2022, zunehmende Alterung, steigende Urbanisierung, ungleiche regionale Mobilität, verbesserte Qualität); Vorhersage der Trends für 2030-2050 unter vier Szenarien (Ausgangslage, Fruchtbarkeitsförderung usw.); Erforschung der Wechselwirkungen zwischen Bevölkerung und Wirtschaft (Auswirkungen der Alterung auf die Kapitallebensversicherung, Einschränkung des verarbeitenden Gewerbes durch die Schrumpfung der Arbeitskräfte); und Vorschläge für regionalspezifische Maßnahmen (z. B., "Anreizprogramm zur Rückkehr der Bevölkerung" für Nordostchina).Die Studie ist von theoretischem Wert für die Weiterentwicklung bevölkerungsökonomischer Theorien und von praktischer Bedeutung für die Unterstützung der hochwertigen bevölkerungsbasierten Modernisierung Chinas.

Autorentext

Jian-Hong Sun erwarb 2009 den Master-Abschluss im Studiengang Computerinformationssysteme an der Assumption University, Thailand. Derzeit ist er außerordentlicher Professor an der Technischen Hochschule der Honghe-Universität, China. Zu seinen aktuellen Forschungsinteressen gehören Bioinformatik, Data Mining und Big Data Analytics.