Classificateur intelligent de sources d'énergie Méthode NILM en apprentissage automatique

La méthode ILM nécessite un groupe de capteurs fixés à chaque appareil pour afficher des informations sur la mesure de la charge de l'appareil, utilisées pour les fonctions de surveillance et de classification de la charge des appareils. La connexion des capteurs à chaque appareil par le biais de fiches intelligentes permet d'obtenir des mesures plus précises que le système NILM. L'inconvénient de l'ILM est son coût, qui est considéré comme très élevé en raison de la complexité d'installation des configurations de capteurs multiples. Dans la recherche, l'approche ILM est utilisée comme middleware sur les plates-formes Atlas et OSGi qui a été mis en oeuvre pour détecter une solution d'appareil unique pour la réduction des coûts. Cette méthode peut identifier le contrôle et la surveillance en temps réel de l'état du foyer en détectant chaque appareil connecté à sa prise intelligente.

Autorentext

J'ai terminé mon Master avec des publications de six brevets suivis d'une conception de circuit dans IPO Delhi.Y compris 11 articles de recherche et 2 livres de recherche.Un lauréat du jeune scientifique dans l'année de 2018, membre de 11 sociétés professionnelles. Rédacteur et réviseur pour 6 revues internationales