Classificateur Naive Bayes et théorie des ensembles bruts pour les flux de données

La prédiction des tremblements de terre est une tâche importante et confuse dans l'univers. nous recommandons un plan prophétique basé principalement sur une stratégie d'extraction d'éléments pour aider à l'exposition de l'attente de tremblement sismique. Extraordinairement, les données sismiques brutes sont isolées dans des périodes de jour fixes, et de cette façon, la grandeur du plus grand tremblement de terre dans chaque montant central attaché est appelée étourdissement fondamental. L'exemple prophétique pourrait être un morceau de succession sismique avant le plus étourdissant, sur lequel les alternatives de données scientifiques actuelles sont légitimement livrées comme des indicateurs sismiques. renforcé ces exemples prophétique principalement basés sur des alternatives, une ligne directrice algorithmique (NB) claire par ordre productif et arbre de rechute (NB) est obtenue pour évaluer le nom du principe étourdissant dans un montant de clé futur extrêmement pré-caractérisé.

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Le Dr D Kishore Babu a obtenu un doctorat en sciences et ingénierie informatiques, décerné en 2018,JNTU, Kakinada. Il a déposé un brevet auprès de l'Office indien des brevets. Il a publié 19 articles dans des revues internationales et présenté 8 articles de conférence. Il est le réviseur de diverses revues internationales. Actuellement, il travaille pour le Bapatla Engineering College.