Classification artères / veines dans les images rétiniennes

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La classification des vaisseaux rétiniens en artères/veines (A/V) est une phase importante pour l'automatisation de la détection des changements vasculaires, et pour le calcul des signes caractéristiques associés à plusieurs maladies systémiques telles que le diabète, l'hypertension, et autres conditions cardiovasculaires. Cet article présente une approche automatique pour la classification A/V basée sur l'analyse d'un graphe extrait de la vascularisation rétinienne. La méthode proposée classifie l'ensemble de l'arbre vasculaire en décidant du type de chaque point d'intersection (noeuds du graphe) et en attribuant une des deux étiquettes à chaque segment de vaisseau (liens du graphe). La classification finale d'un segment de vaisseau comme A/V est effectuée par la combinaison des résultats de l'étiquetage basé sur le graphe avec un ensemble de caractéristiques d'intensité.

Autorentext

J'ai fait mon B.E(EEE) à l'Université de Madras, au Jerusalem College of Engineering, Chennai, et mon M.E(A.E) au PSG College of Technology. Je travaille actuellement comme professeur adjoint à l'école d'ingénierie électrique de l'université VIT. Mes recherches portent sur le traitement des signaux biomédicaux.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786205205952
    • Herausgeber Editions Notre Savoir
    • Anzahl Seiten 60
    • Genre Médecine
    • Autor Sharmila Ashok
    • Größe H220mm x B150mm
    • Jahr 2022
    • EAN 9786205205952
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-5-20595-2
    • Titel Classification artères / veines dans les images rétiniennes
    • Sprache Französisch

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