Classification d'images à l'aide de l'apprentissage profond et de l'intelligence artificielle

Il est très difficile de classer les images, d'identifier les objets qu'elles contiennent, etc. Après avoir identifié les objets dans les images, la classification des images en fonction des objets dans différentes catégories est le domaine actuel sur lequel se concentre ce livre. pour classer les objets exactement, il faut les analyser profondément. Les méthodes existantes ne permettent pas d'atteindre une grande précision de classification. Ce livre se concentre sur les dernières technologies comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond pour atteindre une grande précision dans la classification des images. Pour obtenir une classification exacte des images, il faut identifier une nouvelle méthode utilisée pour identifier et classer les images. L'apprentissage profond est un processus d'auto-apprentissage qui va en profondeur en filtrant les informations à travers plusieurs couches cachées. La combinaison de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond est utilisée pour la classification des images.

Autorentext

Dr. T. Venkata Ramana completed his M.Sc Computer Science in the year 2000 from Swami Ramanand Teerth Marathwada University - Nanded (SRTMUN), M.Tech from CBIT, Osmania University in the year 2008. Completed Research from JNTU Hyderabad and achieved Ph.D in the field of Image Processing. Interested areas are network security, cloud computing etc.

Klappentext

Il est très difficile de classer les images, d'identifier les objets qu'elles contiennent, etc. Après avoir identifié les objets dans les images, la classification des images en fonction des objets dans différentes catégories est le domaine actuel sur lequel se concentre ce livre. pour classer les objets exactement, il faut les analyser profondément. Les méthodes existantes ne permettent pas d'atteindre une grande précision de classification. Ce livre se concentre sur les dernières technologies comme l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond pour atteindre une grande précision dans la classification des images. Pour obtenir une classification exacte des images, il faut identifier une nouvelle méthode utilisée pour identifier et classer les images. L'apprentissage profond est un processus d'auto-apprentissage qui va en profondeur en filtrant les informations à travers plusieurs couches cachées. La combinaison de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond est utilisée pour la classification des images.