Classification des images dans les messageries instantanées à l'aide de CNN

Les réseaux sociaux sur l'internet sont devenus une application omniprésente qui permet aux gens de partager facilement des textes, des images et des fichiers vidéo et audio. Les réseaux les plus populaires sont WhatsApp, Facebook, Reddit et LinkedIn. Le Wall Street Journal rapporte qu'un téléphone intelligent sur trois manque d'espace chaque jour en raison du trop grand nombre de messages de voeux et surtout de messages de bonjour échangés entre les personnes. Tous ces voeux matinaux ont décuplé le nombre de recherches Google pour "Good Morning images" et trouver des photos pertinentes dans la galerie du téléphone devient un tout nouveau défi à cause de tous ces messages de voeux amusants, optimistes et inspirants (ex : Good Morning, Happy birthday, etc.) qui monopolisent un espace précieux. Afin d'éliminer tous les messages de voeux, il est nécessaire de les classer par catégories afin de pouvoir les supprimer tous en même temps. La plupart des messages de voeux sont échangés sous forme d'images. L'identification de ces images est difficile car ces messages sont envoyés avec différentes images telles que des fleurs couvertes de soleil, d'adorables enfants en bas âge, des oiseaux et des couchers de soleil, etc. La suppression de ces messages et le tri des bons prendraient beaucoup de temps.

Autorentext

I Lakhmi Devi Assistant professor is interested in machine learning.I have tried working o image classification in instant messengers to reduce the memory wastage using CNN(Convolution Neural Network).

Klappentext

Les réseaux sociaux sur l'internet sont devenus une application omniprésente qui permet aux gens de partager facilement des textes, des images et des fichiers vidéo et audio. Les réseaux les plus populaires sont WhatsApp, Facebook, Reddit et LinkedIn. Le Wall Street Journal rapporte qu'un téléphone intelligent sur trois manque d'espace chaque jour en raison du trop grand nombre de messages de vux et surtout de messages de bonjour échangés entre les personnes. Tous ces vux matinaux ont décuplé le nombre de recherches Google pour "Good Morning images" et trouver des photos pertinentes dans la galerie du téléphone devient un tout nouveau défi à cause de tous ces messages de vux amusants, optimistes et inspirants (ex : Good Morning, Happy birthday, etc.) qui monopolisent un espace précieux. Afin d'éliminer tous les messages de vux, il est nécessaire de les classer par catégories afin de pouvoir les supprimer tous en même temps. La plupart des messages de vux sont échangés sous forme d'images. L'identification de ces images est difficile car ces messages sont envoyés avec différentes images telles que des fleurs couvertes de soleil, d'adorables enfants en bas âge, des oiseaux et des couchers de soleil, etc. La suppression de ces messages et le tri des bons prendraient beaucoup de temps.