Classification des images de télédétection

Autorentext

Akkacha BEKADDOURNationalité: AlgérienMaitre assistant à l'école préparatoire des sciences et techniques de Tlemcen- Algéie. Étudiant préparant sa troisième année de doctorat en télécommunication et informatique spatiale et dont la discipline est le traitement d'image satellitaire.

Klappentext

Ce travail s inscrit dans le contexte général de l aide au traitement et a l interprétation des données .Les applications concernent particulièrement l imagerie satellitaire (suivi de l urbanisation, cartographie, gestion et aménagement des sols, systèmes d information, géographique SIG .). La reconnaissance de la couverture du sol à partir classifications automatiques est l une des recherches méthodologiques importantes en télédétection. La classification est une étape très importante que l on peut rencontrer dans de nombreuses chaînes d analyse d images .Elle permet, moyennant un découpage de données, de séparer les différentes régions homogènes qui seront repérées par des étiquettes (Numéro, couleur, .). Nous nous intéressant dans ce travail a mettre en uvre des algorithmes (de classification) permettant de regrouper en classes homogènes les pixels de l image a analyser. Les résultats obtenus peuvent être utilisés pour identifier ou extraire les différentes régions (Habitations, régions agricoles, forets, fleures, routes, sols nus, .).