CLASSIFICATION ET DÉTECTION DU COVID-19 DANS L'ÉCHOGRAPHIE PULMONAIRE À L'AIDE DE L'APPRENTISSAGE PROFOND

En utilisant des techniques d'apprentissage profond, les images d'échographie pulmonaire (LUS) sont analysées au lieu des images de tomodensitométrie pour la détection du COVID-19. La gravité de la maladie est trouvée au niveau du pixel et de l'image. Chaque pixel de l'image sera classé à l'aide d'un réseau de segmentation sémantique, ce qui permettra de détecter la partie COVID dans l'image d'entrée. Comparée à la méthode existante, la méthode proposée permet une meilleure classification.

Autorentext

K. Nirmalakumari è professore assistente (livello III) presso il Dipartimento di ECE, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam.

Klappentext

En utilisant des techniques d'apprentissage profond, les images d'échographie pulmonaire (LUS) sont analysées au lieu des images de tomodensitométrie pour la détection du COVID-19. La gravité de la maladie est trouvée au niveau du pixel et de l'image. Chaque pixel de l'image sera classé à l'aide d'un réseau de segmentation sémantique, ce qui permettra de détecter la partie COVID dans l'image d'entrée. Comparée à la méthode existante, la méthode proposée permet une meilleure classification.