Clustering-Algorithmen für verrauschte farbige Bilder

Das Buch "Clustering Algorithms for Colored Noise Images" ist so aufgebaut, dass der Leser die genauen verschiedenen Algorithmen, die in jeder Verarbeitung für verrauschte Bilder involviert sind, mit einer Standard-Bildmatrix von Größen erklären kann, so dass die genauen verschiedenen Algorithmen hinter den Techniken klar erklärt werden können. Die Matlab-Programm-Illustrationen. Es hilft Lesern, die Projekte in der Clustering-Algorithmus mit Matlab tun.

Autorentext

Omprakash Dewangan a obtenu son diplôme de M.Tech. en informatique et ingénierie à l'Université Swami Vivekanand de Chhattisgarh, Bhilai. Il est le premier auteur de plusieurs articles, notamment ceux publiés par UGC Care et Scopus. Il a également présenté ses travaux de recherche lors de conférences internationales. Il a 15 ans d'expérience dans l'enseignement.

Klappentext

Das Buch "Clustering Algorithms for Colored Noise Images" ist so aufgebaut, dass der Leser die genauen verschiedenen Algorithmen, die in jeder Verarbeitung für verrauschte Bilder involviert sind, mit einer Standard-Bildmatrix von Größen erklären kann, so dass die genauen verschiedenen Algorithmen hinter den Techniken klar erklärt werden können. Die Matlab-Programm-Illustrationen. Es hilft Lesern, die Projekte in der Clustering-Algorithmus mit Matlab tun.