Clustering in drahtlosen Sensornetzen unter Verwendung eines agglomerativen Algorithmus

CHF 50.00
Auf Lager
SKU
284IH6ORM5S
Stock 1 Verfügbar
Geliefert zwischen Di., 10.02.2026 und Mi., 11.02.2026

Details

Drahtlose Sensornetzwerke verändern die Art und Weise, wie Daten in modernen Systemen gesammelt, verarbeitet und gemeinsam genutzt werden. Dieses Buch bietet eine klare und praktische Untersuchung des agglomerativen Clustering als flexible Methode zur Verbesserung der Energieeffizienz und Stabilität von Netzwerken.Durch eine Mischung aus Forschung, Simulation und praktischer Anwendung bietet es Erkenntnisse, die zu intelligenteren, anpassungsfähigeren Kommunikationsmodellen für die Zukunft der Technologie inspirieren.

Autorentext
Deborah Tolulope Sule ist eine Forscherin, die sich auf Clustering-Algorithmen und künstliche Intelligenz (KI) spezialisiert hat, mit Anwendungen in energieeffizienten drahtlosen Sensornetzen. Ihre Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung intelligenter Modelle, die die Systemleistung und Nachhaltigkeit optimieren und innovative Lösungen in Technologie und Industrie vorantreiben.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786209251788
    • Genre Informatik & EDV
    • Sprache Deutsch
    • Anzahl Seiten 72
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2025
    • EAN 9786209251788
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-9-25178-8
    • Veröffentlichung 20.11.2025
    • Titel Clustering in drahtlosen Sensornetzen unter Verwendung eines agglomerativen Algorithmus
    • Autor Deborah Sule
    • Untertitel Ein energieeffizienter und flexibler Ansatz
    • Gewicht 125g

Bewertungen

Schreiben Sie eine Bewertung
Nur registrierte Benutzer können Bewertungen schreiben. Bitte loggen Sie sich ein oder erstellen Sie ein Konto.
Made with ♥ in Switzerland | ©2025 Avento by Gametime AG
Gametime AG | Hohlstrasse 216 | 8004 Zürich | Schweiz | UID: CHE-112.967.470
Kundenservice: customerservice@avento.shop | Tel: +41 44 248 38 38