Clustering von Textdokumenten

Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über die im Textmining verwendeten Techniken zum Clustering von Dokumenten. Es konzentriert sich auf die verschiedenen Phasen des Clustering von Dokumenten: Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Merkmalsauswahl und Clustering. Es beschreibt die verschiedenen Methoden, die im Clustering-Prozess angewendet werden. Das Buch macht die Forschungsstudenten mit den verschiedenen Soft- und Hard-Computing-Ansätzen vertraut, die am häufigsten bei der Durchführung ihrer Forschungen in verschiedenen Bereichen verwendet werden. Das Lehrbuch enthält auch die Datenflussdiagramme für das Clustering von Dokumenten, die Recall-Präzisionsraten und die Beziehungen zwischen den Forschungspapieren. Es enthält auch MatLab-Code für den Prozess des Dokumentenclusterns. Dieses Buch klärt die Ideen über die Fuzzy-Clustering-Technik und ihre Anwendbarkeit im Dokumenten-Clustering-Prozess.

Autorentext

Dr. U.S. Patki hat seinen Master-Abschluss in Informatik an der BAMU Aurangabad (MS) in Indien gemacht. Er erhielt seinen M.Phil-Abschluss von YCMOU Nashik (MS) Indien. Er verfügt über fundierte Kenntnisse im Dokumentenclustering mit Soft Skills und wurde von der Gondwana University Gadchiroli (MS) Indien mit einem Doktortitel ausgezeichnet.