CNN-basierte personenspezifische Gesichtserkennung und -detektion

Die Gesichtserkennung und -detektion spielt in der modernen Zeit eine wichtige Rolle bei der biometrischen Sicherheit. Sie ist auch ein sehr aktuelles Thema im Bereich der Computer Vision. Seit den Anfängen der Bildverarbeitung hat der Mensch versucht, eine immer höhere Genauigkeit zu erreichen. Aber für eine eingebettete Low-End-Anwendung war diese Aufgabe schon immer eine große Herausforderung. Ohne eine geeignete CPU und GPU wird die Aufgabe sehr schwierig. Wenn zudem die Datenmenge für das Training noch geringer ist, wird die Aufgabe ziemlich unmöglich. Unsere Diplomarbeit zielt darauf ab, Gesichter mit einer minimalen Datenmenge für eine Low-End-Embedded-System-Anwendung zu erkennen und zu detektieren.

Autorentext

Prangon Das recebeu a sua licenciatura em Engenharia pela Universidade de Engenharia e Tecnologia de Rajshahi (RUET), Bangladesh, no Departamento de Engenharia Mecatrónica, em Setembro de 2019. O seu interesse de investigação inclui Aprendizagem de Máquinas, Aprendizagem Profunda, Teoria e Aplicações de Controlo, Controlo de Sistemas Mecatrónicos, Robótica.