Code to Cure: Neue Wege in der Arzneimittelentdeckung mit künstlicher Intelligenz

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Details

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Arzneimittelforschung hat das Gesundheitswesen und die Pharmazie erheblich verändert. Dieses Buch untersucht die Rolle der KI bei der Umgestaltung traditioneller Prozesse, indem biologische Erkenntnisse mit fortschrittlicher Rechenleistung kombiniert werden. Es behandelt grundlegende Konzepte wie maschinelles Lernen, symbolische KI und ethische Überlegungen sowie die Entwicklung der KI in verschiedenen Branchen, insbesondere im Gesundheitswesen. Zu den Beiträgen der KI gehören Target-Identifizierung, Wirkstoffdesign, virtuelles Screening und die Optimierung klinischer Studien. Sie geht die Herausforderungen traditioneller Methoden wie hohe Kosten, lange Zeiträume und ethische Bedenken an. Es werden fortschrittliche KI-Techniken wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und Verstärkungslernen erörtert und ihre transformativen Auswirkungen auf die Effizienz, Genauigkeit und Zugänglichkeit der Arzneimittelentdeckung hervorgehoben.

Autorentext

Dr. Manoj Ravsaheb Kadam, der erste Träger des National Entrepreneurship Award der indischen Regierung, gründete die S V Group of Industries, die mehr als 150 namhafte Pharma- und Chemieunternehmen beliefert. Er hat Bücher über Unternehmertum, Industrie und Technologietransfer veröffentlicht.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786208400392
    • Sprache Deutsch
    • Größe H220mm x B150mm x T10mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786208400392
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-8-40039-2
    • Veröffentlichung 20.12.2024
    • Titel Code to Cure: Neue Wege in der Arzneimittelentdeckung mit künstlicher Intelligenz
    • Autor Manoj Ravsaheb Kadam , Madhuri Deshmukh
    • Gewicht 244g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 152
    • Genre Nichtklinische Fächer

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