Codegeruch und Anfälligkeit: Ein experimenteller Entwurf

Die fortschrittlichen Softwareanwendungen, die mit verschiedenen Programmiersprachen entwickelt werden, stellen eine große Gefahr für die Verletzung vertraulicher Daten dar, wenn nicht darauf geachtet wird. Code Smells und Schwachstellen befassen sich mit der Identifizierung von Lücken in Software während der Wartung bzw. nach der Produktion. Code Smells sind nachlässige Praktiken, die von Entwicklern befolgt werden, und Schwachstellen sind Pannen oder Fehler im Betriebssystem, die zur Verletzung der Sicherheitsmaßnahmen führen. In diesem Buch wird das Verfahren zur Erkennung von Code Smells und Schwachstellen mit Hilfe verschiedener Methoden des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens konzipiert, wobei die höchste Genauigkeit mit Hilfe verschiedener Tools und Methoden sowie mögliche Bedrohungen für die Gültigkeit vorhergesagt werden.

Autorentext

Der Autor hat einen M.Tech(CSE)-Abschluss und ist derzeit bei der indischen Regierung beschäftigt. Der Autor wurde mit dem Young Researcher Award 2023 ausgezeichnet und erhielt die Goldmedaille der Internationalen Mathematik-Olympiade. Seine Forschungsgebiete sind Codegeruch, Anfälligkeit, Cybersicherheit, ML, Deep Learning, E-Governance und digitale Forensik.