Coding mit KI für Dummies

Von der Prozessautomatisierung über die Code-Optimierung bis hin zur Erledigung von Kernaufgaben wie Dokumentation, Debugging und Aktualisierung - künstliche Intelligenz hilft Ihnen dabei, sich auf den Kern Ihrer Entwicklungsarbeit zu konzentrieren. In diesem Buch lernen Sie die wichtigsten Plattformen kennen, die Sie beim Coding unterstützen können. Sie erfahren, welche Möglichkeiten und welche Grenzen die KI-Tools haben und wie Sie diese für Routineaufgaben einsetzen, um neuen Code zu schreiben und Ihre Codequalität zu verbessern. So behalten Sie den Kopf frei für die wichtigen Aufgaben.

Autorentext
Chris Minnick ist ein erfolgreicher Autor, Lehrer, Programmierer und ein begeisterter Lerner. Er ist Autor oder Co-Autor von über zwanzig Büchern, darunter Titel der "für Dummies"-Reihe und Bücher, die Kindern das Programmieren beibringen. Er hat Videokurse für die Online-Schulungsanbieter Pluralsight, O'Reilly Video, Ed2Go und Skillshare entwickelt und unterrichtet professionelle Entwickler in den Bereichen Programmierung und maschinelles Lernen.

Klappentext

Lassen Sie sich beim Programmieren assistieren Von der Prozessautomatisierung über die Code-Optimierung bis hin zur Erledigung von Kernaufgaben wie Dokumentation, Debugging und Aktualisierung - künstliche Intelligenz hilft Ihnen dabei, sich auf den Kern Ihrer Entwicklungsarbeit zu konzentrieren. In diesem Buch lernen Sie die wichtigsten Plattformen kennen, mit denen Sie neuen Code schreiben und Ihre Codequalität verbessern können. Sie erfahren, welche Möglichkeiten und welche Grenzen die KI-Tools haben und wie Sie diese für Routineaufgaben einsetzen. So behalten Sie den Kopf frei für die wichtigen Aufgaben. Sie erfahren

• Welche Tools und Plattformen Sie kennen sollten
• Wie Sie die Lesbarkeit von Code verbessern
• Wie Sie Bugs mithilfe von KI beseitigen

• Wie Sie mithilfe von KI Ihren Code wartungsfreundlicher gestalten

  Inhalt

  Einleitung 19

  Teil I: Techniken und Technologien 25

  Kapitel 1: Wie das Coding von KI profitiert 27

  Kapitel 2: Maschinelles Lernen und Deep Learning 53

  Kapitel 3: KI-Coding-Tools 73

  Kapitel 4: Coding mit Chatbots 97

  Teil II: KI fürs Coding einsetzen 127

  Kapitel 5: Der Weg vom Plan zum Prototyp 129

  Kapitel 6: Code formatieren und verbessern 157

  Kapitel 7: Fehler finden und beseitigen 183

  Kapitel 8: Code übersetzen und optimieren 211

  Teil III: Code testen, dokumentieren und pflegen 227

  Kapitel 9: Code testen 229

  Kapitel 10: Code dokumentieren 253

  Kapitel 11: Codepflege 281

  Teil IV: Der Top-Ten-Teil 299

  Kapitel 12: Zehn weitere Tools zum Ausprobieren 301

  Kapitel 13: Zehn KI-Coding-Ressourcen 311

  Abbildungsverzeichnis 319

  Stichwortverzeichnis 327