Comparaison d'empreintes digitales par extraction de caractéristiques et égalisation matricielle

La reconnaissance des empreintes digitales est un système d'authentification biométrique largement utilisé qui repose sur le principe que chaque personne dans le monde possède ses propres empreintes digitales. Chaque empreinte digitale possède des caractéristiques universelles et uniques et est largement acceptée. Nous avons mentionné que chaque empreinte digitale se forme dans l'utérus au cours de la 17e semaine de grossesse et reste inchangée tout au long de la vie. Dans notre étude, nous avons essayé de déterminer la différence entre les empreintes digitales saisies en nous basant sur le concept de l'unicité des empreintes digitales. Pour l'expérience, nous avons repris le concept de comparaison de deux empreintes digitales quelconques tiré du journal en ligne [8]. Nous avons vu que leur empreinte digitale saisie, l'égalisation de l'histogramme pour améliorer les empreintes digitales, la binarisation, la segmentation de l'image (estimation de la direction des blocs et extraction de la région d'intérêt) et la suppression des faux détails, le comparateur de détails (étape d'alignement et étape de comparaison) sont abordés. Après cela, nous avons mentionné un concept exceptionnel selon lequel chaque image donne sa propre matrice qui aide à trouver la différence entre les images d'empreintes digitales saisies.

Autorentext

Je suis né le 1er janvier 1992 à Sharonkhola upazilla, dans le district de Bagerhat, au Bangladesh. Je suis étudiant à l'université de Khulna, où j'ai obtenu ma licence en mathématiques appliquées en 2014. Je suis actuellement en attente de l'obtention de mon master en mathématiques appliquées.