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Computational, Label, and Data Efficiency in Deep Learning for Sparse 3D Data
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JC3UJPTD4R8
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Geliefert zwischen Mi., 08.04.2026 und Do., 09.04.2026
Details
Deep learning is widely applied to sparse 3D data to perform challenging tasks, e.g., 3D object detection and semantic segmentation. However, the high performance of deep learning comes with high costs, including computational costs and the effort to capture and label data. This work investigates and improves the efficiency of deep learning for sparse 3D data to overcome the obstacles to the further development of this technology.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09783731513469
- Lesemotiv Verstehen
- Genre Thermal Engineering
- Anzahl Seiten 256
- Herausgeber KIT Scientific Publishing
- Größe H15mm x B148mm x T210mm
- EAN 9783731513469
- Titel Computational, Label, and Data Efficiency in Deep Learning for Sparse 3D Data
- Autor Lanxiao Li
- Gewicht 480g
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