Computergestützte Ansätze für die Entdeckung von natürlichen Leitstrukturen

Die computergestützte Entwicklung von Arzneimitteln (CADD) stellt eine komplexe Disziplin dar, die in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen, Strategien und Ansätzen angewandt wird. Es zielt darauf ab, die Entdeckung neuester biologisch aktiver Verbindungen zu beschleunigen und zu optimieren. Diese Ansätze können jedoch experimentelle Tests nicht ersetzen. Das Ziel von CADD ist die Erstellung von Hypothesen über mögliche neue Liganden und deren Wechselwirkungen mit Targets. Sie ist in der Lage, den mit der Entwicklung von Medikamenten verbundenen zeitlichen und wirtschaftlichen Aufwand zu verringern. CADD wird in der Technik, den Biowissenschaften, der organischen Chemie usw. eingesetzt. Der Hauptvorteil von CADD ist die Effektivität bei der Analyse und Entwicklung von Medikamenten. Es gibt eine breite Palette von Software, die in CADD eingesetzt wird, z. B. Grid Computing, APIS, JAVA, Perl und Python. Die verschiedenen Techniken, die in CADD enthalten sind, sind Visualisierung, Homologie, Molekulardynamik, Energieminimierung, molekulares Docking, QSAR usw. CADD hat vielfältige Anwendungen in der Krebsforschung, beim Transport von Medikamenten zu bestimmten Stellen im Körper und bei der Informationssammlung. Das Buch richtet sich an alle Forscher, die mit Hilfe dieser aufregenden und vielseitigen Technologie Arzneimittel entdecken wollen.

Autorentext

Simran Chaurasia erhielt ihren Bachelor und Master in Pharmazie von der Lovely Professional University, Punjab (Indien), in den Jahren 2015 bzw. 2017. Sie ist bekannt für ihre Disziplin, Kreativität, Aufrichtigkeit und harte Arbeit mit großem Interesse an der Forschung. Sie hat mehrere Artikel in verschiedenen nationalen und internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht.