Computergestützte Transkription

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Details

Computergestützte Transkription ist ein essentieller Bestandteil vieler linguistischer Methoden. Dieses Buch behandelt den Gegenstand aus einer interdisziplinären Perspektive, die gesprächsanalytische mit texttechnologischer Forschung in Verbindung bringt. Es schlägt eine neue Sichtweise auf die computergestützte Transkription vor, die sich vom etablierten «Verschriftlichungsgedanken» löst und sich stattdessen auf den wissenschaftlichen Modellbegriff stützt. Davon ausgehend wird ein Modellierungsverfahren für gesprächsanalytische Transkriptionen entwickelt, das von modernen texttechnologischen Methoden Gebrauch macht und so zu einer verbesserten Austauschbarkeit und Verarbeitbarkeit von computerlesbaren Transkriptionsdaten beitragen kann.

Autorentext

Der Autor: Thomas Schmidt, geboren 1971, studierte Sprachwissenschaften und Mathematik an den Universitäten Kaiserslautern, Mainz, Edinburgh, Berlin und Paris. Von 1998 bis 1999 war er Language Resource Engineer bei einem Hersteller von Spracherkennungssystemen in Aachen. Seit 2000 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Sonderforschungsbereich Mehrsprachigkeit der Universität Hamburg.


Inhalt

Aus dem Inhalt: Computergestützte Transkription als Modellierung und Visualisierung - Analyse bestehender Transkriptionssysteme (HIAT, GAT, DIDA, Verbmobil) - Generische Ansätze (TEI, Standoff-Annotation, Annotationsgraphen) - Transkriptionsgraphen - Aspekte der Umsetzung und Anwendung.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • Sprache Deutsch
    • Editor Winfried Lenders
    • Titel Computergestützte Transkription
    • Veröffentlichung 22.03.2005
    • ISBN 978-3-631-53514-1
    • Format Kartonierter Einband
    • EAN 9783631535141
    • Jahr 2005
    • Größe H230mm x B160mm x T20mm
    • Autor Thomas Schmidt
    • Untertitel Modellierung und Visualisierung gesprochener Sprache mit texttechnologischen Mitteln
    • Gewicht 557g
    • Auflage 05001 A. 1. Auflage
    • Features Dissertationsschrift
    • Genre Allgemeine & vergleichende Sprachwissenschaft
    • Lesemotiv Verstehen
    • Anzahl Seiten 364
    • Herausgeber Peter Lang
    • GTIN 09783631535141

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