Conception et réalisation d'un système de recommandation

Avec l'émergence d'Internet, les systèmes de recommandation (SR)s sont apparus en raison de leur capacité à gérer une quantité massive d'informations. Les SRs jouent un rôle très important en guidant les décisions des utilisateurs et en leur facilitant la tâche. De plus, l'alimentation et son impact sur le bien-être, le métabolisme et la réussite à l'école, au sport ou au travail prennent une importance croissante. Dans ce mémoire, nous fournissons une revue systématique des SRs les plus liés aux soins de santé. En outre, nous proposons "HealthyFood", un nouveau SR alimentaire basé sur la connaissance de l'utilisateur, et intégrant des techniques d'apprentissage automatique (ML), qui peuvent être utilisées pour aider les personnes à trouver des aliments pertinents. En particulier, nous mettons en oeuvre HealthyFood, dont nous présentons l'idée générale dans ce travail. Les résultatspréliminaires indiquent que l'intégration des techniques d'apprentissage machine dans les SRs fournira des recommandations efficaces et précises.

Autorentext

Houda El Bouhissi obtuvo su maestría y su doctorado en Informática en la Universidad de Sidi-Bel-Abbès (Argelia), en 2008 y 2015 respectivamente. En la actualidad, es profesora acreditada en la Universidad de Bejaia (Argelia). Sus intereses de investigación incluyen Big Data, análisis de sentimientos, aprendizaje y recomendación.

Klappentext

Avec l'émergence d'Internet, les systèmes de recommandation (SR)s sont apparus en raison de leur capacité à gérer une quantité massive d'informations. Les SRs jouent un rôle très important en guidant les décisions des utilisateurs et en leur facilitant la tâche. De plus, l'alimentation et son impact sur le bien-être, le métabolisme et la réussite à l'école, au sport ou au travail prennent une importance croissante. Dans ce mémoire, nous fournissons une revue systématique des SRs les plus liés aux soins de santé. En outre, nous proposons "HealthyFood", un nouveau SR alimentaire basé sur la connaissance de l'utilisateur, et intégrant des techniques d'apprentissage automatique (ML), qui peuvent être utilisées pour aider les personnes à trouver des aliments pertinents. En particulier, nous mettons en oeuvre HealthyFood, dont nous présentons l'idée générale dans ce travail. Les résultatspréliminaires indiquent que l'intégration des techniques d'apprentissage machine dans les SRs fournira des recommandations efficaces et précises.