Contrecarrer l'attaque Sybil par la méthode CAM dans WSN à l'aide du framework COOJA

Il représente une économie dans les différents protocoles de collecte des informations des capteurs et de leur diffusion via l'IoT. L'algorithme CAM (Comparing and Matching) surpasse la version spéciale de RPL en termes de consommation d'énergie, de récupération, d'évolutivité et de débit. L'approche CAM proposée prévient les attaques sybiles en vérifiant la position des capteurs ou des noeuds avec leur identifiant de localisation. La correspondance de l'ID du noeud est étudiée pendant l'échange de données sur le réseau. La simulation du réseau évalue le retard de bout en bout, la livraison des paquets et le débit des paquets dans les nombreuses positions pour calculer l'efficacité des paquets en utilisant COOJA sous un système d'exploitation Contiki. Il a mis en évidence la sécurité dans l'échange de données et exemplifie la fonction de détection d'intrusion "Sybil Attack" dans l'IoT.

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Singhal, PrateekM. P. Singhal (B.Tech., M.Tech., en cours de doctorat) est professeur adjoint au Sagar Institute of Research Technology Excellence, Bhopal. Recherches : IA, IoT, imagerie médicale. P. Singh (B.E., M.Tech. Ph.D.) est professeur associé à l'Amity School of Engineering and Technology, Lucknow. Recherches : Cloud Computing, optimisation, sécurité, imagerie.