Cours de Biostatistique

Ce document permet à l'étudiant de voir différents exemples d'application de la biostatistique dans les sciences expérimentales, et lui permettre de passer du stade d'observation vers le stade de description et de calculs statistiques.Le polycopié est structuré en cinq chapitres, dont le premier aborde la statistique descriptive, qui est un ensemble d'outils permettant de décrire et d'analyser des phénomènes susceptibles d'être dénombrés et classés, elle a pour but de décrire et non d'expliquer. Le deuxième chapitre est consacré à l'introduction des méthodes de dénombrements d'objets statistiques (analyse combinatoire) utiles en théorie des probabilités, qui sera abordée dans le chapitre suivant. Les variables aléatoires discrètes et continues, ainsi que leurs paramètres de positions et de dispersions ont été abordés dans le chapitre quatre; suivi de quelques exemples de loi de distributions dans le cas discret (loi de Bernoulli, loi Binomiale, loi de Poisson) et dans le cas continu (loi Normale, loi Normale rentrée réduite) dans le chapitre suivant.

Autorentext

Dr Hacene Gharout est membre du Laboratoire de Mathématiques Appliquées, Université de Bejaia, ALGERIE.

Klappentext

Ce document permet à l'étudiant de voir différents exemples d'application de la biostatistique dans les sciences expérimentales, et lui permettre de passer du stade d'observation vers le stade de description et de calculs statistiques.Le polycopié est structuré en cinq chapitres, dont le premier aborde la statistique descriptive, qui est un ensemble d'outils permettant de décrire et d'analyser des phénomènes susceptibles d'être dénombrés et classés, elle a pour but de décrire et non d'expliquer. Le deuxième chapitre est consacré à l'introduction des méthodes de dénombrements d'objets statistiques (analyse combinatoire) utiles en théorie des probabilités, qui sera abordée dans le chapitre suivant. Les variables aléatoires discrètes et continues, ainsi que leurs paramètres de positions et de dispersions ont été abordés dans le chapitre quatre; suivi de quelques exemples de loi de distributions dans le cas discret (loi de Bernoulli, loi Binomiale, loi de Poisson) et dans le cas continu (loi Normale, loi Normale rentrée réduite) dans le chapitre suivant.