COVID-19 Datenanalyse für das Vereinigte Königreich

Datenvisualisierung ist in der heutigen IT-Branche ein Trendthema. Sie ist wichtig, wenn eine große Menge an Informationen vorhanden ist und die Daten in Diagrammen und Tabellen visualisiert werden müssen, um sie leichter lesbar zu machen. Tatsache ist, dass es immer einfacher ist, sich an Daten in Tabellen, Abbildungen und Diagrammen zu erinnern als an solche in Textform. Daher bietet die Datenvisualisierung eine Möglichkeit, tabellarische Daten in Diagramme umzuwandeln, damit wichtige Erkenntnisse festgehalten werden können. Im Bereich der Big-Data-Analytik hat die Datenvisualisierung mit Hilfe verschiedener Tools auch schwierige Anforderungen der Informationsgewinnung erfüllt. Mit Blick auf die aktuelle Pandemie COVID-19 und ihre riesigen Datenmengen konzentriert sich dieser Bericht auf die Datenvisualisierung der COVID-19-Daten, die auf der Website der United Kingdom National Statistics veröffentlicht wurden. Die Visualisierungen werden mit dem Tool OberservableHQ und Tableau durchgeführt. Es wird auch ein Vergleich zwischen diesen beiden Tools in Bezug auf Leistung, Genauigkeit und Kapazität zur Verarbeitung großer Datenmengen diskutiert. Es wurde festgestellt, dass ObservableHQ für unbedarfte Benutzer schwierig zu handhaben ist, während Tableau für diejenigen geeignet ist, die die Kodierungskonventionen, Funktionen und Syntax des ObservableHQ-Tools nicht kennen.

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Swati ha realizado estudios en muchos ámbitos de la informática en sus siete años de carrera investigadora. Está muy motivada para aprender nuevas habilidades que la ayuden a crecer enormemente.