Wir verwenden Cookies und Analyse-Tools, um die Nutzerfreundlichkeit der Internet-Seite zu verbessern und für Marketingzwecke. Wenn Sie fortfahren, diese Seite zu verwenden, nehmen wir an, dass Sie damit einverstanden sind. Zur Datenschutzerklärung.
CREDIT CARD SECURITY USING RANDOM FOREST ALGORITHM
Details
In our book, we focused on security to credit card against fraud usage in real time applications. Initially device will gather the credit card datasets to experienced dataset. Then will make available for the user credit card parameters for sorting out data set. After classification process of various machine learning algorithms by analyzing the information established and operator offer present dataset. Finally, the correctness of the final dataset is improved. Then will have a look at the getting prepared of a portion of the tendencies gave can discover inspired fraud detection in viewing the graphical image. The usual overall presentation of the methods is calculated based totally on inaccuracy, understanding, and specificity, correctness.
Autorentext
Frau NAGMA BEGUM: Assistenzprofessorin für Informatik und Ingenieurwesen am Malla Reddy Engineering College (Autonomous), mit 2 Jahren Lehrerfahrung. Sie erwarb ihren B.Tech- und M.Tech.-Abschluss in Informatik und Ingenieurwesen an der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad.
Weitere Informationen
- Allgemeine Informationen
- GTIN 09786206784050
- Herausgeber LAP LAMBERT Academic Publishing
- Anzahl Seiten 72
- Genre IT Encyclopedias
- Gewicht 125g
- Untertitel Security
- Größe H220mm x B150mm x T5mm
- Jahr 2023
- EAN 9786206784050
- Format Kartonierter Einband
- ISBN 6206784053
- Veröffentlichung 13.09.2023
- Titel CREDIT CARD SECURITY USING RANDOM FOREST ALGORITHM
- Autor Nagma Begum
- Sprache Englisch