Cybersicherheit für intelligente Städte/Häuser auf der Grundlage von Computer Vision: Monographie

Diese Monografie widmet sich der Entwicklung intelligenter Systeme zur Unterstützung der Cybersicherheit für Smart Cities und Smart Homes unter Verwendung von Computer-Vision-Technologien und Methoden der künstlichen Intelligenz. Es werden eine Reihe praktischer Studien und implementierter Prototypen vorgestellt, darunter ein drohnengestütztes Überwachungssystem für die Dynamik der städtischen Umwelt, ein System zur Steuerung des Verkehrsflusses in einer intelligenten Stadt, neuronale Netze für die multispektrale Bilderkennung und Werkzeuge für die Analyse von Videoströmen und Textinhalten. Besonderes Augenmerk wird auf Bildklassifizierung und Clustering, Blickverfolgung und Deep-Learning-Anwendungen für die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit gelegt. Das Buch befasst sich auch mit Themen wie der Bewertung der Bildschärfe menschlicher Gesichter, der ukrainischen Texterkennung in Videoströmen, der Spektraldiagnose von Objekten (einschließlich Waffen) und der Entwicklung hybrider Bildspeicher- und Abfragesysteme in Big-Data-Umgebungen. Diese Monografie richtet sich an Forscher, Ingenieure, Doktoranden und Praktiker in den Bereichen Computer Vision, Cybersicherheit, künstliche Intelligenz, intelligente Technologien und digitale Stadtforschung.

Autorentext

Victoria Vysotska und Mariia Nazarkevych sind Professorinnen an der Abteilung für Informationssysteme und Netzwerke der Nationalen Polytechnischen Universität Lviv. Serhii Vladov ist ein führender Forscher in der Abteilung für die Organisation wissenschaftlicher Aktivitäten der Nationalen Universität für Innere Angelegenheiten in Charkiw.