Data-Mining-basiertes Schutzsystem für Übertragungsleitungen mit STATCOM

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Details

Der zuverlässige und sichere Betrieb eines jeden Übertragungsnetzes erfordert die frühzeitige Erkennung, Klassifizierung und Lokalisierung von Fehlern, um eine frühestmögliche Isolierung zu ermöglichen und somit Kosten und Personalaufwand zu minimieren. Die Schutzaufgabe wird mit dem Vorhandensein von Kompensationseinrichtungen wie STATCOM, die zur Verbesserung der Stabilität eingeführt werden, zu einer großen Herausforderung. Mit der Integration von STATCOM in die Übertragungsleitung funktioniert das herkömmliche Distanzrelais bei Fehlern aufgrund von Fehlern bei der Impedanzmessung nicht mehr. In diesem Buch wird ein einfacher und intelligenter, auf Data Mining basierender Schutzansatz für ein dreiphasiges Übertragungssystem mit STATCOM in der Mitte der Leitung vorgestellt. Dieses Buch basiert auf Forschungsarbeiten, die am National Institute of Technology in Raipur, Indien, durchgeführt wurden. Dieses Buch ist ein gutes Nachschlagewerk für Wissenschaftler, Forscher und Ingenieure, die sich mit dem Schutz von Übertragungsleitungen beschäftigen.

Autorentext

Gotte Vikram Raju erhielt 2017 den M.Tech vom NIT (National Institute of Technology) Raipur. Ebha Koley promovierte 2015 am NIT Raipur, wo sie derzeit als Assistenzprofessorin im Fachbereich Elektrotechnik tätig ist. Ihr Forschungsinteresse gilt dem Schutz von Energiesystemen, Microgrids und Soft-Computing-Techniken.

Weitere Informationen

  • Allgemeine Informationen
    • GTIN 09786208069995
    • Sprache Deutsch
    • Genre Sonstige Technikbücher
    • Größe H220mm x B150mm x T5mm
    • Jahr 2024
    • EAN 9786208069995
    • Format Kartonierter Einband
    • ISBN 978-620-8-06999-5
    • Veröffentlichung 10.09.2024
    • Titel Data-Mining-basiertes Schutzsystem für Übertragungsleitungen mit STATCOM
    • Autor Gotte Vikram Raju , Ebha Koley
    • Untertitel Ein Ansatz fr digitales Relais in einer shuntkompensierten bertragungsleitung
    • Gewicht 125g
    • Herausgeber Verlag Unser Wissen
    • Anzahl Seiten 72

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