Data Warehousing am Beispiel einer Performancedatenbank

Die Unternehmen sind heute im Besitz einer Vielzahl von Daten. Seit vielen Jahren werden Datenbanken auf- und ausgebaut, die die Ergebnisse der täglich ablaufenden Geschäftsprozesse dokumentieren und protokollieren. Es entsteht eine immer größer werdende Datenflut bei gleichzeitigem Informationsdefizit.Eine der wichtigsten Herausforderungen von EDV-Systemen in der heutigen Zeit ist das Bereitstellen der richtigen Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort.In diesem Zusammenhang fallen immer wieder Schlagworte wie Data Warehouse, OLAP, Data Mart oder Data Mining.Bei Datenbanksystemen im produktiven Betrieb, wo das Hauptaugenmerk auf der Bearbeitung und Erweiterung des Datenbestandes liegt, sind die gesamten Zugriffsalgorithmen auch auf diese Aktionen optimiert (OLTP -Technologie).Sollen jedoch eine große Anzahl von Datenbeständen statistisch und dennoch flexibel ausgewertet werden, so steht das Abfragen und Selektieren von Daten im Vordergrund (OLAP -Technologie).Diese Arbeit soll bei der Erstellung eines aussagekräftigen Systems behilflich sein und die theoretischen Hintergründe in verständlicher Form erläutern.

Autorentext

DI (FH) Hannes Klotz studierte Informationstechnologie an der FH Wiener Neustadt und ist seit Jahren als Projektleiter von Data Warehousing und Reporting Projekten in einem groÃYen Ã-sterreichischen Rechenzentrum tätig. Auch Schulungen und Vorträge zum Thema Data Warehousing und Reporting gehören zu seinem Aufgabengebiet.